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对话高德副总裁田密:两年过去,地图行业竞争重回技术本身_亚博提款速度快


本文摘要:田密是高德地图负责管理技术的副总裁。

田密是高德地图负责管理技术的副总裁。回到这家公司三年,他明显感受到第一年和后两年做的事,非常不同。他说,来的第一年,高德还是上市公司,要证明地图赚钱。

阿里巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴马云上次也说,卖高德从来没有想过低德赚不到钱。他说。2014年蚂蚁接受高德后,实现的第一个重要决策令人费解——拒绝高德退出当地生活服务O2O,返回地图基础技术。

考虑到当时用户数量大的百度地图,以O2O生活服务为中心战略,仅次于竞争对手的意图非常明显。两年过去了,田密告诉他,在同行之间沟通的时候,大家基本都达成了协议共识,地图很难在短期内要求,竞争焦点又回到了数据和引擎。

偶然,苹果公司的两位干部在拒绝接受Fast,Company访问时,传达了完全相同的意见。两三年前,整个行业指出地图是成熟期的技术,是在移动互联网时代发挥才能的机会。当时,谈地图作为当地生活服务入口的观点很受欢迎。

然而,很快,地图从业者就找到了原始的地图生产方法,无法满足用户对地图数据的完整性、新鲜度和准确性的市场需求。因此,在用户看到的地图产品背后,员工们悄悄地进行了新的技术竞争。高德同时投身于地图产业链上游的数据采集和下游的产品,因此早就感受到了产业形势的变化。

去年10月,该公司宣布开展一体化引擎的研究开发,这是公司历史上仅次于的研究开发项目,也是今后3年突破与竞争对手距离的最重要的战斗。最近,该公司发表了该技术的研究开发顺利,已经在线。

薯这个机会和高德技术VP田密进行了对话,从一体化引擎的理解到高德近年来技术变革,以及他对地图行业发展的观点。对话高德技术副社长田密(录:对话内容不影响原义的编辑)(公共编号:):高德所谓的一体化引擎是什么?田密:非常简单的解读,以前高德地图的手机和车的版本使用了两套不同结构的发动机,一个为在线服务,另一个为在线服务。现在两者融合在一起,成为发动机组,无论是网络还是网络,这个发动机都提供服务。

当然,包括浏览器等平台的地图,只有平台成为同一引擎。这样做的好处是我们的用户数据在不同的平台之间更方便。确保用户在不同终端之间转换时也能获得倒数体验。

例如,方向从PC稍晚的手机上,从手机零担车上,看起来很流畅。这是公司历史上仅次于的研究开发项目,其难题主要在哪里?田密:难题是如何混合两个引擎,在不同的场合可以自动选择。在线时,由于云服务器可以计算,因此计算得非常固定。

然而,离线时,当地的计算量非常有限。我们设定了另一个小目标,尽量使离线结果与云结果一致。这里有技术上的想法,我们积累了云的参数和经验值。例如,每个POI的权利值、每个道路权利值、过去的道路交通堵塞状况,实时进入离线引擎。

当用户的手机或汽车没有连接到互联网时,离线引擎也可以通过在线引擎积累的数据进行优化,取得更好的结果。在我们内部进行测试,80%的情况下,离线和在线结果完全一致,这是真的,对车厂来说是革命性的变化。:现在人们不想使用汽车机器的导航系统,汽车也使用手机导航系统的人很多。对于这个正在衰退的市场,高德为什么要投入精力?田密:严格来说,传统的非网络汽车市场衰退,体验差,大家都不想用。

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高德方面得到的数据是,去年新出的车已经有10%可以上网。只是,汽车机械有其优点。

例如,没有必要像手机那样担心消耗电力的问题(手机进入GPS导航系统消耗电力)。例如,汽车有更多的传感器、照相机、激光、雷达、红外线等,其传感器比手机多,更加固定。现在我们不得得出结论。

未来一定是手机还是汽车主导,但希望在不同场合融合。例如,下车后可以无缝转换到手机的步行导航系统。因此,必须有一套发动机来切断这件事。

我们相信网络汽车的市场不会迅速一起。只是很有趣,两三年前可能大家都敢开车,但是随着自动驾驶被炒鱿鱼,车的地图导航系统已经开始恶化。:谈到市场繁荣的自动驾驶和无人驾驶,高德做了什么工作?田密:我们真正的无人驾驶现在处于残酷的阶段,每个家庭的理念都不同,标准更不统一。

对于高德来说,我们不能无人驾驶,只能无人驾驶所需的低精度数据。我们已经赢得了高精度地图的商业订单。

订单来自特别大的制造商,不能继续泄露名字。我没有见过我们的收集车。

那个费用很高兴,每辆车大约1000万元。喜悦中有数百万雷达和其他高精度的照相机、传感器。现在无人驾驶油炸这么热,但我们说这不是短期的道德,而是无论你怎么做,都不能绕过地图数据。所以高德现在的战略很具体,我诚实地实现了低精度地图数据,你们将来使用我的地图数据很简单。

:另一个行业最少的话题是人工智能和大数据。我们注意到蚂蚁系的公司,包括高德提到的大数据很多。这可能是一个大问题。

对你们来说,这两个技巧是如何改进地图生产的过程,提高地图体验的?田密:我们再行具体的基本概念,地图是物理世界的同构。在技术实力上,大家竞争的是谁能更慢地反应物理世界的变化。对于高德来说,以前每三个月修改一次数据,现在是每天,有些数据总是修改。

之所以能做到这一点,是因为现在多达一半的数据,来自于用户不道德的UGC数据和我们对大数据的挖掘。传统的收集车带来的照片,基于神经网络的图像识别技术,自动提取文字和道路的标志线,大部分还需要人工干预,整体速度大幅度提高。关于被动UGC和大数据挖掘,我们可以在此举例。

但是,首先得到淘宝运输单数据也不告诉应该怎么使用,经过大半年的研究,可以检查追加的POI数据和POI数据是否应该改版。用户点菜买东西,把东西送到家里。他在高德什么也没做,我们只是告诉你这个地方死了。

假设这一点是一家公司,每天都有很多霸权没有送来。找到这家公司的霸权开始送到别的地方的时候,也许必须考虑这家公司是否搬家了……:原来电器商品的运输单数据是这样使用的。你们现在的情况是需要更多的数据,还是需要处理现有的数据?田密:这两个方面同时展开。我们需要更多来源的数据,交叉检查POI数据,研究如何使用高德现有的数据和蚂蚁系统内的公司数据。

:如何评价这些大数据和新技术的效果,如何提高生产效率和用户体验?田密:效果评价有很多方法,大致分为三种。第一,我们自己检查,比较我们的地图和物理世界,看看有多少不同,是否漏掉了什么POI的要点,第二,比较竞争品,竞争品没有我们,我们是负的,我们有他,他是负的,这样评分,第三,挖掘用户的不道德只是,最后的评价是用户量是否急速增加,用户DAU(日活)是否急速增加。:说到用户量,我们看了一些市场研究公司的报告,把苹果地图的数据记录在高德地图上。

你们和苹果之间是什么样的合作模式?田密:在中国的地图上,苹果用于高德的数据,负责开发互动和UI层的管理。只是,苹果地图和高德地图的体验差异也反映在定位服务上。

iPhone上的定位服务是苹果自己做的,所有其他软件都不能调用苹果的定位。Android版的高德地图用于自己的定位服务,所以我们也喜欢Android手机的数据。:这是iPhone和Android的不同,有不同的Android手机地图体验的差距吗?田密:不会更显着。

除了GPS、Wi-Fii-Fi和基站数据外,手机上的许多传感器,如陀螺仪和气压计都用于定位服务,我们称之为多传感器融合定位。一般来说,高端手机可用的传感器数据更多,精度更高,低端手机更差。我们与华为的P9、Mate8和芯片水平合作,体验不佳。

:除了以前提到的一体化引擎和大数据挖掘以外,对物理世界的变化有更慢的反应,你们还在做什么样的工作,或者对地图服务有什么期待?田密:个性化也是我们的目标。但是,每个人对地图的习惯和对地图的市场需求都不同。例如,开车的时候,有人习惯绕小路,钻头,有人讨厌回大街,慢慢走。

例如,在搜索酒店时,有些人可能想找一家五星级酒店,有些人想找一家经济酒店。我们现在从事用户图像的工作,了解用户的上班习惯、消费水平等信息,为每个人取得不同的结果,可以取得更加明确的结果。这些地图背后的技术只是很难向用户表达。

我们将一体化引擎、大数据挖掘和个性化三个项目结合起来,称为人工智能引擎,尤其是后两者不是我们多年的目标。最后一句话回到高德前,田密在腾讯soso地图工作了7年多。说到老东家,他指出最重要的问题是投入过多,可能与上层理解地图产品的重要性有关。

对于仅次于的竞争对手百度,田密在商业要求的压力下,百度地图实现了很多O2O,这些事情对用户体验没有提高,甚至有害。高德现在专注于地图,没有商业压力是最重要的。

田密最后说。原始文章允许禁止发布。

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