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每一次技术进步,都有大公司接盘的身影


本文摘要:每次技术变革,创业公司都会出现,大公司也不会接受。

每次技术变革,创业公司都会出现,大公司也不会接受。据报道,谷歌收购了手机图像识别技术公司Moodstocks,其图像识别应用于Moodstocks的Notes,通过照片可以识别书籍、海报、传单等物体,扫描照片可以看到别人对商品的评价。被并购后,公司的服务也在旋转后重新开始。其技术不应逐渐带入谷歌产品,如Photos。

谷歌收购的第几家人工智能领域的公司很难说。我在这里寄来了上一份名单。

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此前,据风险投资数据公司CBInsights统计,2013年至2016年有20多家人工智能公司被谷歌、亚马逊、苹果、Facebook等收购,领域包括图像识别、自然语言处理、算法开发最活跃的是谷歌,除了这次合计收购了5家公司,还包括DNNresearch和Alphago开发的Deepmind。一般来说,近年来人工智能的欢迎程度相当大,是因为深入自学。

2006年深度自学的泰斗Geoffrey,Hinton在《科学》中公开发表了DeepBelieffNetworks一文,但是开启了深度神经网络的新时代。在2012年影像识别领域的ImageNet竞赛中,基于深度自学的Alexnet获得了85%的准确率,比以前提高了近10个百分点。从那以后,学术和工业界对深度自学的热情高涨,在语音和图像(包括物体检查和脸部识别等)领域也突破了。

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例如,语音识别的精度提高了2、3成。人工智能公司也登场了。例如,Clarifai,创始人Matthewzeiler的团队是2013年ImageNet比赛的冠军。现在很难找到人工智能公司,不主张自己控制了深刻的自学。

Moodstocks在公告中也作出了反应,过去两年半用于深入自学的方法扩大物体识别服务。一位业内人士告诉他(公共编号:),但很多人仍然希望人工智能技术商业化,技术在成熟期一步一步地具有相应的商业价值,当然大小不同。对应的公司也不会频繁出现。这种情况从十几年前开始就经常发生。

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以脸部识别为例,当时的非线性建模方法、统计资料自学理论(以SVM为代表)和基于Boosting自学技术的建模和识别方法是技术发展趋势,很多公司也开发了商业产品。Riya正式成立于2005年,是一家可以识别图像中相似脸部的搜索引擎公司,但在开展业务中遇到困难,之后用一定程度的技术开发了like.com、商品的视觉搜索引擎。用户可以指定商品图案的一部分特征,搜索其他类似风格、形状和颜色的商品。该公司从2005年开始被谷歌收购,2010年以1亿美元卖淫。

Viewdle正式成立于2006年,开发了SocialCamera和Thirdeye,前者在用户给照片中的人贴上标签后,可以在之后的照片中看到这个人的后者是加入脸部识别技术的安卓游戏。2012年被谷歌收购。

face.com正式成立于2005年,是一家面部识别平台公司,其移动终端技术建议用户上传照片时,给谁贴上标签,单击证明。2012年被Facebook收购。PolarRose正式成立于2004年,是计算机视觉平台公司,开发的图像识别软件可以根据图像内容帮助用户分类和搜索。

2010年被苹果收购,服务也暂停了。Snaptell正式成立于2006年,其开发的应用程序允许用户在电影下拍摄中间的书籍和DVD的封面照片,识别后可以连接到网店销售,与Moodstocks的服务相同。

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2009年被亚马逊收购。PittPatt正式成立于2004年,是一家人脸识别技术公司,其人脸检测和追踪技术可以在照片中确认人脸方向,在视频中追踪人脸移动。2011年被谷歌收购。

上述公司的正式成立时间与收购时间基本相同,收购后深度自学也逐渐登场。虽然被并购并不是一个糟糕的结局,但也解释了技术和产品足以承受大公司的频繁发生。这有技术原因(否则深度自学会频繁出现),也有产品和场景偏移的原因。目前,智能水平有了相当大的提高,但产品化仍然是部分公司的障碍,可能等了几年,不会有更多的公司被收购。

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